Zusammenfassung
Metadaten
- Zielgruppe: Pädagogen, IT-Administratoren in Bildungseinrichtungen, Moodle-Administratoren, Bildungsforscher
- Lernziele / Kompetenzen:
- Verständnis der Architektur einer großskaligen Moodle-Installation.
- Kenntnisse über die Integration von KI-Tools in Lernplattformen.
- Fähigkeit, die Vor- und Nachteile verschiedener KI-Ansätze im Bildungsbereich zu bewerten.
- Wissen über Datenschutzaspekte bei der Nutzung von KI in Bildungsumgebungen.
- Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Moodle-Administration, Verständnis von Cloud-Computing-Konzepten, Interesse an KI-Anwendungen im Bildungsbereich.
Zusammenfassung des Vortrags
Der Vortrag von Peter Mayer beleuchtet die Implementierung und den Betrieb einer umfangreichen Moodle-Installation (Bavarian Cloud for Schools, BYCS) in Bayern, die über 1,7 Millionen Schüler und 175.000 Lehrer umfasst. Im Fokus steht die Integration einer eigenen KI-Infrastruktur, die speziell auf die Bedürfnisse und rechtlichen Rahmenbedingungen des bayerischen Schulsystems zugeschnitten ist. Mayer beschreibt die Entwicklung von BYCS von einer regionalen Moodle-Installation zu einer zentralen, multi-tenant Plattform und die Gründe für den Aufbau einer eigenen KI-Lösung. Der Vortrag stellt die verschiedenen Komponenten des KI-Managers, die verfügbaren KI-Tools und die geplanten Erweiterungen vor. Gliederung und Aufbau des Vortrags
Der Vortrag gliedert sich in folgende Hauptabschnitte:
- Einführung und Kontext: Vorstellung von Peter Mayer und der Mebis/BYCS-Infrastruktur.
- Historische Entwicklung: Überblick über die Entwicklung von BYCS von den Anfängen bis zur aktuellen Architektur. Architektur der KI-Infrastruktur: Beschreibung des KI-Managers und seiner Komponenten.
- Funktionalitäten und Tools: Vorstellung der verfügbaren KI-Tools (Chatbot, Bildgenerierung, Textanalyse, QBank).
- Datenschutz und Sicherheit: Erläuterung der Maßnahmen zum Schutz der Privatsphäre der Schüler und Lehrer.
- Roadmap und Ausblick: Vorstellung der geplanten Erweiterungen und zukünftigen Entwicklungen.Kernaussagen und DetailsDie Größe und Bedeutung von BYCS Peter Mayer betont die enorme Größe der BYCS-Installation: "We have a very, very big instance there with about 1.7 million students and 175,000 teachers." BYCS ist die am häufigsten genutzte Lernplattform in Bayern und bietet Lehrern die Möglichkeit, eigene Kurse zu erstellen. Die Plattform beherbergt über 600.000 Kurse und 21 Millionen Aktivitäten.
Gründe für die Entwicklung einer eigenen KI-Infrastruktur Ein wesentlicher Grund für die Entwicklung einer eigenen KI-Infrastruktur war die Multi-Tenant-Fähigkeit: "The fact that we have a monolithic infrastructure is also the reason why we developed our own AI infrastructure and not using the core infrastructure because the core does not support multi-tenancy." Darüber hinaus gab es architektonische Unterschiede zwischen der BYCS-Implementierung und der Moodle-Kernentwicklung, die zu einer flexibleren und intuitiveren Lösung führten.
Der AI Manager
Der AI Manager ist das Herzstück der KI-Infrastruktur und bietet zwei Ebenen: eine Administrator-Ebene und eine Tenant-Ebene (BYCS Admins). BYCS Admins können die KI-Einstellungen für ihre Schulen konfigurieren, Modelle auswählen (ChatGPT, Gemini, Olama, Mistral, Tally) und Zugriffsrechte verwalten. “This AI manager has two levels. The basic level is the administrator level. This is what the Moodle administrator can do. And then the second level is the tenant managers level.”
KI-Funktionalitäten und Tools
Es werden eine Vielzahl von KI-Tools angeboten: - AI Control Center: Ermöglicht Lehrern, die KI-Funktionalitäten für einzelne Kurse zu aktivieren oder deaktivieren. - Tiny AI Editor Button: Bietet Funktionen zur Textgenerierung, Übersetzung, Audioerstellung und Bildanalyse direkt im Texteditor. - Chatbot: Ermöglicht personalisierte Interaktionen mit Schülern, indem Lehrer Persönlichkeiten definieren können (z.B. "Antworte wie Albert Einstein"). - AI Text Plugin: Integration von Marcus Greens AI Text System für verschiedene Aufgaben. - QBank Plugin: Generiert automatisch Multiple-Choice-Fragen basierend auf Themen oder Kursinhalten.Datenschutz und rechtliche Aspekte Datenschutz hat höchste Priorität. Lehrer müssen die Prompts und Antworten der Schüler einsehen können: "Therefore, we have here an opportunity to view all students' prompts. That was a key feature. Without this feature, we won't be able to run it in all schools." Der local_ai_manager nutzt einen Proxy-Mechanismus, um die Privatsphäre der Schüler zu schützen und sensible Daten nicht an externe Anbieter zu senden. Es wurden Vereinbarungen mit Anbietern getroffen, um die Speicherung von Daten vertraglich zu verhindern.
Roadmap und zukünftige Entwicklungen
Die Roadmap für den ai_manager und die anderen Plugins umfasst eine schrittweise Einführung in allen Schulen, die Erweiterung der verfügbaren KI-Tools und die Entwicklung neuer Funktionalitäten, die den Unterricht unterstützen. Ein wichtiger Fokus liegt auf der Entwicklung einer Prompt-Datenbank und der Integration von KI-Assistenten.
Handlungsempfehlungen (Call to Actions)
- Testen und Feedback: Peter Mayer ermutigt die Zuhörer, die Open-Source-Plugins von BYCS zu testen und Feedback zu geben: “And yes, you could use them, test them, and of course, contribute to them. I would really appreciate if you contribute.”
- Beiträge zur Entwicklung: BYCS ist offen für neue Ideen und Funktionen von anderen Entwicklern.
- Alle Plugins sind auf github (bycs-lp) und im Plugin Directory zu finden: https://moodle.org/plugins/?q=ai_manager