Zusammenfassung
Metadaten
- Zielgruppe: Hochschullehrende, IT-Verantwortliche in Bildungseinrichtungen, Barcamp-Organisatoren, interessierte Pädagogen und Lerntechnologen. Primäre Zielgruppe sind Personen, die nach Möglichkeiten suchen, die Dokumentation und Nachbereitung von Veranstaltungen zu automatisieren und zu verbessern. Sekundäre Zielgruppe sind Personen, die sich für den Einsatz von KI im Bildungsbereich interessieren.
- Lernziele / Kompetenzen:
- KI-gestützte Transkription verstehen: Fähigkeit, die Funktionsweise und den Nutzen automatisierter Transkription zu erfassen.
- Zusammenfassungstechniken bewerten: Kompetenz, die Qualität und Anwendbarkeit von KI-generierten Zusammenfassungen zu beurteilen.
- Datenschutzaspekte berücksichtigen: Wissen um datenschutzrechtliche Herausforderungen beim Einsatz von KI-Tools und deren Bewältigung.
- Anwendungsfälle identifizieren: Fähigkeit, potenzielle Einsatzbereiche für KI-gestützte Zusammenfassungen im eigenen Kontext zu erkennen.
- Voraussetzungen: Grundlegendes Verständnis von digitalen Lernumgebungen, Interesse an neuen Technologien, keine spezifischen Vorkenntnisse in KI erforderlich.
Zusammenfassung des Vortrags
Der Vortrag von Andreas Wittke präsentierte ein neu entwickeltes Tool zur automatisierten Zusammenfassung von Vorträgen, Barcamps und Workshops. Das Tool basiert auf KI-gestützter Transkription und Zusammenfassung von Audiodaten und zielt darauf ab, die Dokumentation von Veranstaltungen zu vereinfachen und den Zugang zu Wissen zu erleichtern. Ein besonderer Fokus lag auf der datenschutzrechtlichen Konformität und der praktischen Anwendbarkeit des Tools im Hochschulkontext.
Gliederung und Aufbau des Vortrags
Der Vortrag gliederte sich in folgende Abschnitte:
- Einleitung: Vorstellung des Problems der unzureichenden Dokumentation von Präsenzveranstaltungen und die Motivation zur Entwicklung des Tools.
- Technische Grundlagen: Erläuterung der eingesetzten Technologien (KI-basierte Transkription, Open-Source-Modelle) und des Prozesses der Zusammenfassung.
- Datenschutzaspekte: Diskussion der datenschutzrechtlichen Herausforderungen und der implementierten Maßnahmen zur Gewährleistung der Datensicherheit.
- Demonstration: Live-Demonstration des Tools anhand eines Beispielvortrags.
- Anwendungsfälle: Vorstellung verschiedener Anwendungsfälle, wie z.B. die Erstellung von LinkedIn-Beiträgen oder die automatische Generierung von Moodle-Kursen.
- Evaluation und Ausblick: Aufruf zur aktiven Teilnahme an der Evaluation des Tools und Ausblick auf zukünftige Entwicklungen.
Kernaussagen
Die Notwendigkeit einer besseren Dokumentation von Präsenzveranstaltungen
Wittke betonte, dass Präsenzveranstaltungen für Learning Analysten oft "Black Boxes" sind, da es an umfassenden Daten über die Inhalte und Teilnehmer fehlt. "Wir wissen nicht, was da passiert. Genauso einfach. Und wenn wir dann wollen, dass die Leute nachher wissen, was da passiert ist, haben wir ein Problem." Dies unterstreicht die Notwendigkeit, Methoden zu finden, um diese Wissenslücken zu schließen.
Die Einfachheit und der pragmatische Ansatz
Der entwickelte Ansatz zeichnet sich durch seine Einfachheit aus. Anstatt auf komplexe Lösungen zu setzen, wird ein Mikrofon an den Vortragenden übergeben, die Aufnahme wird automatisch transkribiert und zusammengefasst. "Wir gehen neben ein Mikrofon und geben das dem Lernenden, der den Vortrag hält, der irgendwas macht. Stuhlkreis Klebepunkt. Keine Ahnung, was halt so ein Lehrer, Dozent und so weiter macht." Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzbarkeit und der Minimierung des Aufwands für die Vortragenden.
Die Bedeutung von Metadaten
Die Qualität der Zusammenfassung hängt stark von den Metadaten ab, die vor dem Vortrag erfasst werden. "Die Metadaten, die ich gerade gesagt habe, sollte die KI nachher auswerten. Also umso mehr Metadaten ich im Vortrag am Anfang rede, umso besser ist meine Transkriptions- oder meine Zusammenfassung." Dies unterstreicht die Wichtigkeit einer sorgfältigen Vorbereitung und der Bereitstellung relevanter Informationen für die KI.
Datenschutz und Datensouveränität
Ein zentrales Anliegen ist die Gewährleistung des Datenschutzes und der Datensouveränität. Das Tool verwendet ausschließlich Open-Source-Modelle und wird auf deutschen Servern gehostet. "Die KI, die dahinter steckt, haben wir bei KISS-KI, GWTG, Uni Göttingen, DFN, Max-Planck-Institut genommen. Da ist kein OpenAI drin. Alles Open Source, alles Deutsch. Nix US." Dies soll Bedenken hinsichtlich der Übermittlung sensibler Daten an ausländische Unternehmen ausräumen.
Die Innovation liegt im Prozess, nicht in der Technologie
Wittke betonte, dass die Innovation nicht in der Technologie selbst liegt, sondern in der Art und Weise, wie diese in einen effizienten Prozess gegossen wird. "Das Innovative an unserem Ansatz ist ja nur, dass wir das in einen geilen Prozess gegossen haben. Das mit einem Klick das durchraddelt." Dies unterstreicht die Bedeutung der Prozessoptimierung und der Benutzerfreundlichkeit.
Die Frage nach der Zukunft der Lehre
Wittke stellte provokante Fragen über die Zukunft der Lehre und die Rolle der KI. "Ich denke, wir ersetzen die Schüler. Weil ich keinen Bock habe, dass wenn ich eine Vorlesung halte, dass hinten irgendeiner mit TikTok rumspielt." Diese Aussage soll zum Nachdenken über die Potenziale und Herausforderungen des Einsatzes von KI im Bildungsbereich anregen.
Die Notwendigkeit der aktiven Auseinandersetzung mit KI
Wittke riet dazu, sich nicht vor KI zu verschließen, sondern diese aktiv zu nutzen und zu erforschen. "Ich glaube, wir können uns nicht verschließen und sagen, nee, machen wir nicht, weil US-Service oder KI oder…". Er betonte, dass diejenigen, die KI ignorieren, den Kürzeren ziehen werden.
Handlungsempfehlungen (Call to Actions)
- Testen des Tools: Wittke forderte die Teilnehmer auf, das Tool selbst zu testen und Feedback zu geben. "Ihr könnt euch also ein Mikrofon holen bei uns am Stand. Das selber ausprobieren und dann gebt ihr das Mikrofon ab. Dann hauen wir das durch die KI. Dann kriegt ihr eine E-Mail."
- Evaluation: Die Teilnehmer wurden gebeten, das Tool zu evaluieren und Verbesserungsvorschläge zu machen. "Wir brauchen diese Daten. Wenn wir so eine erste Gefühlerhebung machen wollen, könnt ihr auch noch sagen, ey, was soll der Blödsinn?"
- Datenschutzrichtlinien beachten: Wittke betonte die Wichtigkeit, die datenschutzrechtlichen Aspekte bei der Nutzung des Tools zu berücksichtigen und sich mit den zuständigen Datenschutzbeauftragten abzustimmen. "Redet mit eurem Datenschützer selbst darüber."
- Auseinandersetzung mit KI: Wittke riet dazu, sich aktiv mit dem Thema KI auseinanderzusetzen und die Potenziale für den eigenen Arbeitsbereich zu erkunden. "Ich glaube, wir können uns nicht verschließen und sagen, nee, machen wir nicht, weil US-Service oder KI oder…".
- GitHub Repository nutzen: Das Tool ist auf GitHub verfügbar und kann von Interessierten eingesehen und weiterentwickelt werden.
Diagramme
ESCO-Kompetenzen
- Skriptprogrammierung verwenden
- persönliche Daten und Privatsphäre schützen
- Lösungen für Informationsfragen finden
- DSGVO
- Grundlagen der künstlichen Intelligenz
- mithilfe digitaler Technologien zusammenarbeiten
- Datenschutz gewährleisten
- Daten, Informationen und digitale Inhalte durchsehen, recherchieren und filtern
- Datenethik